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股票市盈率纵向对比在哪里查看(市盈率和市净率的正确解读)

投资者把市盈率法归为相对估值法,意思是说,单看一只股票的某个时点的市盈率,无法判断其是贵了还是便宜了,但如果与其他类似的股票横向比较市盈率,或者与该股票的历史市盈率区间(P/E Band)纵向对比,是可以大体知道该股票是相对高估还是低估的。当然这必须有一个大前提,用于比较的两家企业大致可比,尤其是未来利润的成长性差不多。通常,投资者一致认为,未来预期利润增长越快的企业,现在的市盈率可以更高,并发展出一种PEG方法,G就是成长性(Growth)。

股票市盈率纵向对比在哪里查看(市盈率和市净率的正确解读)

PEG法提供了一种参考基准,如果企业未来3~5年利润的复合增长率是g%,那么P/E等于g是合理的估值。需特别注意,使用PEG法时起码要预测未来3年的利润复合增速,而不能只用1年。假设未来3~5年利润的复合增长率是20%,股票现在可以给20倍市盈率;如果复合增长率是50%,可以给50倍市盈率;如果复合增长率是100%,可以给100倍市盈率。但如果复合增长率是0%呢?给0倍市盈率、股价为0吗?这显然就不合理了。低复合增速(<10%)情形是PEG法的盲区。

现金流折现模型是一切估值方法之母,其他估值方法都是由现金流折现模型演化而来的,包括市盈率法和PEG法。事实上,前文我们已经用现金流折现模型计算了一家未来20年净利润保持恒定、20年后价值清零的企业,取10%折现率,公允市盈率应该是8.5倍。使用同样的方法,我们可以计算出未来5年在不同的利润复合增长率情况下,公允的市盈率应该是多少。

我们考虑第1年到第5年的净利润复合增长率分别为0%、5%、10%、20%、30%、50%、100%以及-5%、-10%、-20%共10种情形,如表16.1所示。为便于对比,我们统一假设,企业生命周期剩余20年,第20年末残值为零,第0年的净利润为1个基准单位,第6年到第20年净利润增速为零。根据经验,当企业业绩高速复合增长时,资本开支大于折旧,净利润不能完全转化为权益自由现金流,这里我们酌情打个折扣,详见表16.1的第二列。而业绩低速增长甚至负增长时,净利润与权益自由现金流相当。代入权益自由现金流折现模型,我们得到每种假设情形下合理的市盈率,即表16.1的第三列。

以情形7为例,第0年净利润为1个单位,企业前5年连续业绩翻倍,意味着第1年至第5年的净利润依次为2、4、8、16、32个单位,从第6年至第20年净利润恒定为32个单位。前5年按50%折算成权益自由现金流依次为1、2、4、8、16个单位,第6年起100%折算,恒定为32个单位。将未来20年的权益自由现金流代入现金流折现模型,计算出的结果是172.1个单位,除以第0年的净利润1个单位,得到172.1倍的静态公允市盈率。其他组合的算法同理。

这张表非常实用。例如情形2,如果一家企业的净利润可以在未来5年以5%的速度复合增长,之后就长期不增长了,但也不下降,那现在可以给10.4倍静态市盈率。又如情形5,如果未来5年可以保持30%的复合增速,之后利润大体稳定,那现在给24.3倍静态市盈率是可以的。不难看出,当利润复合增速在10%以上时,PEG法是大致合理的。不过在利润复合增速小于10%甚至为负时,就脱离了PEG法的有效区间了。如情形9,企业未来5年净利润复合下降10%,一直降到第0年净利润的59%,之后能够止跌稳定,那公允静态市盈率应该是5.6倍。

在香港股市,投资者经常发现,有一些股票只有3~4倍的市盈率,这是否意味着这家企业一定被低估了呢?从表16.1可知,3.7倍市盈率意味着未来5年净利润将下降到现在的三分之一,之后能稳定住,或者意味着这家企业过不了几年就可能破产关门了。2013年,恒大地产全年归母核心净利润92亿元人民币,年报发布后的市值也就徘徊在400多亿元人民币,静态市盈率约4.5倍。这个股价蕴含的市场预期就是:利润将长期下降,或者几年内可能破产。

事实上,近些年来,资本市场给房地产龙头企业的市盈率普遍非常低,熊市里经常在4~7倍之间徘徊,牛市也不过7~10倍。这样的市盈率水平,充分表明了资本市场对这些地产龙头企业长期看空的态度,即便其短期盈利不下降,长期也是难以持续的,因为他们认为房地产行业的好日子已经过去了,随时面临崩盘。正是在这样的大背景下,出现了地产龙头股绝好的投资机会。我多次提到,如果你在2013年7月以3港元/股买入恒大地产股票,到2018年底,单靠现金分红已经完全收回本金了。而每股3港元多的恒大地产,在2015年之前不是偶尔挖坑,而是价格中枢。

巴菲特有句名言:“我们专挑那种能跨过去的一英尺高的栏,而避免去碰七英尺的高栏。”意思是说,不要挑战那种股价里已经包含很高市场预期的股票,超预期赚到钱的难度太大,而要寻找市场预期很低、企业很容易就能超预期的股票。这些年的地产龙头企业,就是这样的“低栏”。

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